生成AIとLLMの違い
生成AIとLLM（大規模言語モデル）は、どちらもAI技術の一種ですが、それぞれ異なる特徴を持っています。生成AI は、新しいデータやコンテンツを生成することができるAI技術の総称です。
画像、文章、音楽、動画など、さまざまな種類のデータを生成することができます。
LLM は、自然言語処理に特化した生成AIの一種です。
大量のテキストデータを学習することで、人間が使う言葉（自然言語）を理解し、生成する能力を獲得しています。
つまり
- 生成AI：広い概念であり、様々な種類のデータを生成するAI技術全般を指します。
- LLM：生成AIの一種であり、特に自然言語の生成に特化したものを指します。
具体的な例
- 生成AI：
- 画像生成AI（Stable Diffusion, Midjourneyなど）
- 音楽生成AI（Amper Musicなど）
- 動画生成AI（Synthesiaなど）
- LLM：
- ChatGPT
- GPT-3
- LaMDA
特徴
| 区分 | 特徴 |
|---|---|
| 生成AI | 画像、文章、音楽、動画など、様々な種類のデータを生成できる |
| LLM | 自然言語処理に特化しており、人間が使う言葉を理解し、生成できる |
関係性
LLMは、生成AIの中の一つの分野であり、特に自然言語処理に特化しているという関係になります。補足
LLMは、大規模なデータセットと高度なモデルアーキテクチャ（Transformerなど）を用いることで、高い精度で自然な文章を生成することができます。近年、LLMの技術は急速に発展しており、様々な分野での活用が期待されています。
まとめ
- 生成AIは、様々な種類のデータを生成するAI技術の総称
- LLMは、自然言語処理に特化した生成AIの一種
- LLMは、大量のテキストデータを学習することで、人間が使う言葉を理解し、生成する能力を獲得している