LLM（大規模言語モデル）の直接的な「発明者」を特定するのは、非常に複雑です。なぜなら、LLMは単一の個人や組織によって開発されたものではなく、長年の研究と技術革新の積み重ねによって生まれたものだからです。
しかし、LLMの発展に大きく貢献した重要な人物や研究グループを挙げることはできます。

• ジェフリー・ヒントン: 深層学習のパイオニアであり、ニューラルネットワークの研究において多大な貢献をしました。彼の研究は、LLMの基盤となる技術の発展に不可欠でした。
  
• ヤン・ルカン: ニューラルネットワークを用いた自然言語処理の研究を牽引してきました。彼の研究は、LLMの自然言語処理能力を高める上で重要な役割を果たしました。
  
• オラフ・ヴィンター: Google Brainチームを率い、Transformerモデルの開発に貢献しました。Transformerモデルは、現在のLLMの多くに採用されており、その性能を飛躍的に向上させました。
  

これらの研究者に加えて、OpenAI、Google、Metaなどの企業も、LLMの開発に多大な投資を行ってきました。これらの企業は、大規模なデータセットと計算資源を用いてLLMをトレーニングし、その性能を向上させてきました。
したがって、LLMは特定の個人や組織によって「発明」されたものではなく、世界中の研究者や企業の共同作業によって発展してきたと言えます。
LLMの進化は現在も続いており、今後も様々な革新的な技術が登場することが予想されます。